数字工厂物联网方案
通过监控车间机床加工过程、采集所需要的指标特征，将特征数据通过物联网系统接入到云端系统，云端平台对特征数据进行专业算法分析、运算呈现，实现设备实时状态监控、生产过程信息展示、产出统计、异常信息统计、特征对比分析、加工工艺过程优化，以达到车间加生产过程的目视化管理。
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方案特点
01 高频采集
平台采用标准的mqtt物联网协议接入所有传感器，保证10HZ以上频率的数据采集，用于产品分析和工艺优化。
02 大数据存储
持久化数据分布式存储，使用索引检索技术，快速查找统计数据。引入时序数据库，提升系统的吞吐量，保证整体的响应速度。
03 智能预警
通过建立预警模型，程序实现自动分析、识别异常情况，并且进行预警。
04 多维度分析
提供从时间、组织、设备等多维度分析产量、效率、异常等情况，支持同一特征类型的传感器之间数据曲线对比。
05 工艺优化
通过监控各种特征类型的传感器，结合专家设计的最优模型，调整生产计划、工序设置，以达到最佳的工艺设置，实现最大产出。
06 不良回溯
系统对不良品进行记录，对不良品进行分析，并且回溯当时不良品产生的时间点下的工艺参数等环境，辅助优化工艺，提升良品率。
方案架构
主要功能
- 系统组成
- 特征详情
- 设备利用率
- 产量推移
- 车间大屏
- 监控指标1
- 监控指标2
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